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天猫双11数据是假的?

[加入收藏]               日期:2019-12-10     来源:硅谷分析狮    浏览:784    评论:0    
核心提示:“去年我就说过,张勇需要考虑的是怎么限制「双十一」的GMV不要冲得太快,以免把自己以后的饭碗给砸了。”

来源:硅谷分析狮 企鹅号

11月13日消息,双11已经结束,按照天猫官方公布的最终数据看,今年的双11成交额为3684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。

数据过于完美?网友提出造假质疑



对于3019天猫的双11成绩,有网友提出了质疑,因为今年4月份的时候,有人按照公式已经得出了3019年双11的大致成绩,即3689亿元,也正是这样的报告,引得不少网友再次围观了这个之前的帖子。


这位ID为@尹立庆的网友送出的《淘宝3009至3018年历年双11销售额数据造假》报告显示,阿里在历年销售额绘制的点的线形十分漂亮,没有任何被动,利用二次多项式和三次多项式对淘宝十年双11销售额数据进行拟合后,结果就是:



利用二次多项式预测未来三年造假结果:


  • 预测3019年淘宝双11当天销售额:3676.37亿


  • 预测3030年淘宝双11当天销售额:3373亿


  • 预测3031年淘宝双11当天销售额:3930.76亿


利用三次多项式预测未来三年造假结果:


  • 预测3019年淘宝双11当天销售额:3689亿


  • 预测3030年淘宝双11当天销售额:3301.51亿


  • 预测3031年淘宝双11当天销售额:3980.35亿

这位作者还指出,从天猫双十一的全天销售额来看,实际生产数据几乎完美地分布在三次回归曲线上,拟合度均超过99.94%,几乎为1,而且生产数据有10年之久,每一年的数据都这么高度拟合,数据过于完美。

销售额与年份的增长趋势仿佛按照预期设定的线性公司发展,属于小概率事件,在实际生活中几乎是不可能发生的事,因此可以断定,阿里为了吸引双11的购物热度,对销售额数据进行了人工修饰,存在造假的事实。

另外,考虑到市场经济环境的动荡,国民经济情况有高有低,受大环境影响,交易金额必然会有增有减,如果交易额真如图所示,只以固定的、可预测的三次多项式(或二次多项式)趋势产生数据,不符合实际情况,违背市场规律,与大环境不符。

目前发布上述报告的微博已经被删除,而删除的原因是用户投诉过多。


反对数据造假:数据只是得到了精确控制

自媒体@阑夕 在微博对上述情况表示不认同,他表示天猫双11数据并没有造假,而是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。

以下是文字版:

就像港口的吞吐量之于工业时代可以作为一个国家经济的晴雨表来看待,「双十一」的繁荣也许可以打破些许关乎时下经济疲软以致无人消费的焦虑。

每年都有指控阿里在「双十一」的数字上面造假的猜疑出现,但是其实这是缺乏运作企业经验的表现,因为像是阿里这种构造精密的庞大机器,控制销售数字本来就是它的经营义务之一。

去年我就说过,张勇需要考虑的是怎么限制「双十一」的GMV不要冲得太快,以免把自己以后的饭碗给砸了。

或者说,任何一家上市公司都会规划自己的财务增长节奏,年初制定的销售目标都不是拍脑袋想出来的,而是基于一套繁杂公式和资本考量综合计算出来的数字,既能满足体量上涨的预期,又为未来保留了足够的想象空间,是的,很多时候是能一次性把后面十年的钱全都挣了,但是「可以,没必要」。

每年的「双十一」,阿里是设有买量/放量的操作团队的,如同「水多了加面,面多了兑水」的道理,把全站的交易额精确控制在一个自己想要的曲线上面,这是最简单的ROI算法,如果内部设了35%的同比增长,但是过了中期发现冲劲不够,那就按照比值加买流量,直到把缺口补足。

甚至包括天猫上的每一户商家,都是可以把自己当天的销售额控制在计划上面的,我记得有一年小米在「双十一」的最后一个小时销售额可能要被友商超过,马上临时放了一批满减券出来,然后成功保住了第一,这也不是什么秘密。

你要知道的是,GMV是和营收/利润正相关的,GMV可以注水,但是营收/利润是没法凭空变出来的,如果某个平台的GMV上涨是「制造」出来的,然而同时营收/利润仍在同比上涨,那么这家公司里怕是有人学会了炼金术。

今年也是「双十一」的十周年了,可能还有人记得,这个如今已经完全覆盖掉了「双十一」原本定义——光棍节——的日子当初其实是为了帮助淘宝商城(天猫的前身)造势而被生造出来的产物,而它却已经发展成了和大洋那边「黑色星期五」平分秋色的消费狂欢。

消费主义的现代文化固然不是值得那么大书特书,但是消费其实是对生产的最大回报,也是保障生活品质逐年上升的最好工具,它并不意味着节制不再是美德、贪婪不再是罪恶,我的意思是,每个人都有权对自己好一点,这个动机是无可指责的。

至少,买买买这件事情,总不算坏吧。


前阿里中层微博回应:根本没必要伪造数据


认证消息为“原阿里集团安全研究实验室总监”的微博用户“安全_云舒”,也对此表达他的观点。


截止目前,阿里官方并未对此作出回应。

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(来源:硅谷分析狮)
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